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Aus Dornheim Anatomy
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<h2>Welcome to the Dornheim Anatomy Wiki</h2>
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Here we show you the [[anatomy]] of the human being using individual data sets. The images and the annotated 3D models were prepared from real CT and MRI data.
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<!--BEISPIEL MIT 3 SEGMENTERN AUF DER STARTSEITE-->
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With this wiki we do not only want to provide data, but also collect data from experts and patients in order to increase the wealth of knowledge with different forms of human anatomy and disease patterns.
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<segmenter-embedding public wsemb-id="fuss" file="Fuss_mitSnap.seg" height="250" width="350"/>
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<h1 class="center">DORNHEIM Anatomy Collection</h1>
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<!--3 VERSCHIEDENE BEISPIELE MIT SEGMENTER BILDER UND VIDEOS-->
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<h2 class="center">Discover Dornheim Anatomy Collection</h2>
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<segmenter-embedding public wsemb-id="fuss" file="Fuss_mitSnap.seg" height="250" width="350"/>
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<lightbox-embedding src="file:HauptseiteFussBeispiel.png" group="image-group-1" caption="Foot bones (Tarsus)" width="150px" height="150px" style="width:150px;" />
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<div class="seg"><segmenter-embedding public wsemb-id="thorax2" file="OrganeThoraxUebersicht.seg" height="250" width="350"/></div>
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<div class="seg1"><div class="pic_bspset"><lightbox-embedding src="file:DatasetFootBild4.png" group="image-group-1" caption="Footbones (Tarsus)" width="150px" height="150px" style="width:150px;" /></div></div>
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<div class="seg2"><div class="video_bspset"><video-embedding src="file:Fuss_Annotation.mp4" controls="true"/></div></div>
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<div class="btn_segmenter"><div class="btn_seg btn_active">[[File:lunge.png|100px|Lung|link=]]</div><div class="btn_seg1">[[File:DatasetFootBild4.png|100px|Pictures|link=]]</div><div class="btn_seg2">[[File:videobtn.png|100px|Videos|link=]]</div></div></div>
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Learn anatomical structures from pictures, discover in-depth knowledge in videos and recognize structures individually on interactive 3D representations, it's all possible!
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<h2 class="center">Case data collection of real image data</h2>
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<b>[[Special:Mylanguage/Dataset:All|All Data]]</b><br>
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<b>[[Special:Mylanguage/Dataset:Body_regions|Body regions]]</b><br>
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<div class="dropbtn">[[Special:Mylanguage/Dataset:Body_regions|Body regions]]</div>
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In this Anatomy Collection you get an insight into anatomy - vividly packaged in images, videos and labeled 3D models prepared from real CT and MRI case data.
  
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Erweitern Sie Ihr eigenes Wissen und tragen Sie selbst etwas bei.
 
  
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Diese Webseite basiert auf den Ergebnissen einer sehr erfolgreichen Zusammenarbeit der [https://www.dornheim-medical-images.de/ Dornheim Medical Images GmbH] mit dem [http://www.iana.ovgu.de/ Institut für Anatomie der Universitätsklinik Magdeburg] sowie dem [http://www.vismd.de/doku.php Lehrstuhl für Visualisierung der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg]. Dieses Projekt wird vom [https://www.bmwi.de/ Bundesministerium für Wirtschaft und Energie] gefördert und basiert auf der 3D-Technologie des [https://www.dornheim-segmenter.de/ Dornheim Segmenter], welcher auch auf dem eigenen Computer getestet werden kann.
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<h2 class="center">Start learning directly in the wiki</h2>
  
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<div class="floatleft" style="margin:0.5em;">[[File:IconWikiOrgansystem.png|90px|Wiki: Organ systems]]</div>
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<div class="dropbtn">[[Special:MyLanguage/Übersicht_Organsystem|Wiki: Organ systems]]</div>
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<div class="floatleft" style="margin:0.5em;">[[File:IconWikiKoerperregionen.png|90px|Wiki: Body regions]]</div>
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<div class="dropbtn">[[Special:MyLanguage/Übersicht_Körperregionen|Wiki: Body regions]]</div>
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<h4>Premium Zugang: Hier erhalten Sie räumliche Vorstellung</h4>
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<div style="float:left;margin:0.5em;"><segmenter height="330px" width="500px">https://dornheim.cloud/index.php/apps/segmenter/embedding/view?identifier=9uYFjNCXXPvu</segmenter></div>
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<div class="floatleft" style="margin:0.5em;">[[File:IconAufgaben.png|50px|Exercises]]</div>
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<div class="dropbtn">[[Special:Mylanguage/Übungsaufgaben|Exercises]]</div>
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Erleben Sie die Anatomie in 3D!
 
  
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<!--Bildgebende Verfahren wie Computertomographie, Kernspintomographie und Ultraschall helfen uns eine räumliche Vorstellung für Lage und Anordnung der Körperstrukturen zu erhalten. Neben Atlasbildern sind sie die einzige Möglichkeit die Anatomie des Menschen zu verstehen. Allerdings stellt man schnell fest, dass am wahren Körper nicht alles so schön illustriert zu sehen ist, wie in einem Anatomielexikon. Auch hat nicht jeder die Gelegenheit an einem Präparierkurs im Laufe eines Medizinstudiums teilzunehmen.-->
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In our Anatomy Wiki you will find images and labeled 3D models prepared from real CT and MRI data. Small explanatory texts and the vivid presentation help you to expand your knowledge of anatomy.
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Der eingebettete WebViewer ermöglicht einen dreidimensionalen Eindruck echter Körperstrukturen und das Einblenden von CT- oder MRT-Datensätzen. Mit Hilfe der verschiedenen Tools, können Sie sich Beschriftungen anzeigen lassen oder Organe aus anderen Blickwinkeln betrachten, um so Ihre räumliche Vorstellungskraft zu steigern.
 
  
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Mit den Übungsaufgaben können Sie Ihr erlerntes Wissen auf die Probe stellen. Kennen Sie die Struktur auch noch, wenn Sie es von einer anderen Perspektive sehen?
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<h2 class="center">Collaborate on the case data collection!</h2>
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<div class="floatleft" style="margin:0.5em;">[[File:IconAnleitung.png|90px|Anleitung]]</div>
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<div class="dropbtn">[[Special:MyLanguage/Anleitung Falldatensammlung|Guide]]</div>
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Do you have your own CT datasets and want to add them to the case data collection? Then take a look at the guide and just get started!
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Aktuelle Version vom 16. November 2021, 14:46 Uhr

DORNHEIM Anatomy Collection

Discover Dornheim Anatomy Collection


Lung
Pictures
Videos
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Organ system
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In this Anatomy Collection you get an insight into anatomy - vividly packaged in images, videos and labeled 3D models prepared from real CT and MRI case data.


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In our Anatomy Wiki you will find images and labeled 3D models prepared from real CT and MRI data. Small explanatory texts and the vivid presentation help you to expand your knowledge of anatomy.

Collaborate on the case data collection!

Anleitung
Guide

Do you have your own CT datasets and want to add them to the case data collection? Then take a look at the guide and just get started!



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